新加坡中小企业 AI 搜索使用现状：一份来自一线的观察报告

在谈 AI 搜索之前，有一组数字值得先确认：新加坡并不是 AI 工具的边缘市场。

根据多份独立研究，新加坡的 AI 工具采用率在全球排名前列。具体数据是：53% 的新加坡工作年龄人口已在主动使用 AI 工具——这个数字仅次于印度（59%）和阿联酋（58%），在全球排第三位（来源：Omnibound AI Search Statistics，2026年4月综合多家机构数据）。

落到企业端，IMDA 在 2025 年 10 月发布的《新加坡数字经济报告 2025》显示：

• 14.5% 的新加坡中小企业在 2024 年已采用 AI 工具，较 2023 年的 4.2% 增长超过三倍
• 62.5% 的非中小企业已采用 AI，同年前一年的 44%
• 73.8% 的新加坡工作者在工作中使用 AI 工具，其中绝大多数每周使用数次或每天使用
• 采用 PSG 津贴引入 AI 工具的中小企业，平均报告成本节省达到 52%

这个背景很重要：当我们讨论"新加坡 SME 在用 AI 搜索吗"，我们面对的是一个 AI 基础普及度已经相当高的市场，而不是一个需要先说服"AI 是什么"的市场。

本文的数据来自三个层次：

1. IMDA、Microsoft、Gartner、6sense 等机构的公开报告——这些是本文引用的基础数据层
2. Mayson 团队与新加坡本地 SME 客户的直接观察——2025年下半年至2026年上半年，我们在客户沟通、网站审计和内容策略咨询中积累的一手观察，涵盖教育、专业服务、数字营销、IT 服务、F&B 等行业的中小企业
3. 渠道端数据——部分客户授权我们查看其 Google Analytics 4 数据，我们在其中看到了 AI 来源流量的真实变化

以下所有"我们观察到"的内容，均来自实际业务接触，不作精确百分比表述，以避免过度推论。

全球数据： 2026 年 3 月，Averi 分析了 6.8 亿条 AI 引用数据，得出结论：73% 的 B2B 买家在采购研究过程中使用了 AI 工具（ChatGPT、Perplexity 等）。这不是"偶尔试用"，而是主动研究环节的一部分。

新加坡本地观察： 在我们接触的新加坡专业服务客户（包括 IT 咨询、会计、数字营销、法律服务等）中，从 2025 年下半年开始，有越来越多的询盘方在初次接触时提到"我在 ChatGPT 上问了一下，你们的名字出现了"或者"Perplexity 推荐了你们"。这在 2024 年上半年几乎不会发生。

一个典型场景：一家提供企业 IT 支持服务的新加坡 SME，他们 2025 年底的客户来源问卷显示，有 3 个新客户明确表示是通过 AI 搜索找到他们的——这在他们的历史记录里是第一次出现这个来源类型。

含义： AI 搜索已经开始作为一个真实的流量来源出现。它目前的体量仍然小于 Google 搜索，但增速快，且来源质量高——从 AI 搜索点击进来的访客，往往已经过了"了解阶段"，正处于"比较和联系"阶段。

全球数据： ChatGPT 在 AI 助手市场的占有率约为 80.49%，是绝对主导者（来源：HigherVisibility）。2026 年 2 月，ChatGPT 周活跃用户达到 9 亿，较 2025 年同期的 4 亿翻了超过一倍（OpenAI）。

Perplexity 的体量小得多——2025 年月活约 4500 万，但其用户构成非常集中：80% 拥有大学及以上学历，30% 是公司高管，65% 是高收入白领（来源：WARC 用户画像数据）。这个用户结构，高度重叠于新加坡的 B2B 决策者群体。

新加坡本地观察： 在我们接触的新加坡专业服务和 B2B 客户中，Perplexity 的名字被提及的频率出乎意料地高——尤其是在受教育程度较高的外籍人士和本地专业人士群体中。他们使用 Perplexity 的理由通常是"有来源引用、结果更可靠"，而不是娱乐消遣。

对于新加坡 SME 来说，这个观察意味着一件具体的事：如果你的业务面向专业买家，Perplexity 的重要性可能高于全球平均数据所暗示的程度。

数据： Adobe Digital Insights 2026 年 1 月发布的节假日购物季报告显示，AI 来源的访客比非 AI 流量的转化率高出 31%。First Page Sage 的研究发现，ChatGPT 来源的访客在转化率上比有机搜索访客高出 4.4 倍。

为什么会这样？ 逻辑并不复杂：一个人打开 ChatGPT 问"新加坡哪家公司做双语网站建设比较靠谱"，然后点击进入某家公司的网站——他已经完成了一个完整的"自我筛选"过程。他知道自己要什么，他理解 AI 给了他一个具体推荐，他正在核实这个推荐。这和随机点击 Google 搜索结果的人，心理状态完全不同。

新加坡本地观察： 在我们帮助客户分析的 GA4 数据中，AI 来源流量（标注为 chatgpt.com、perplexity.ai 等）的平均停留时间，通常比整体有机搜索流量高出 30%–60%，跳出率也明显更低。这与全球数据的方向一致，但样本量有限，供参考。

这是我们观察到的最大的结构性落差。

全球数据： 只有 22% 的营销人员目前追踪自己在 AI 搜索中的可见度；只有 26% 的营销人员计划专门针对 AI 引用开发内容（来源：Superlines AI Search Statistics，2026年）。这意味着，即使在营销意识较强的企业里，大多数人仍然在用 2022 年的 SEO 逻辑运营 2026 年的搜索环境。

新加坡本地观察： 在我们与新加坡 SME 客户的交流中，当我们问"你知道你的公司在 ChatGPT 里被怎么描述吗"，超过 80% 的人从未查过。不是不在意，而是没有意识到这是可以查的、可以优化的，以及已经在影响他们的潜客决策。

更具体地说：我们在与客户做 GEO 审计时，发现大量新加坡专业服务类 SME 在被问及其服务类别时，无法被 ChatGPT 或 Perplexity 准确描述——有的完全不出现，有的出现了但信息不准确（比如服务范围描述有误，或者地址信息来自年份很久的目录数据）。

在全球大约 70% 的 SME 还在跑 2022 年 SEO 策略的背景下（来源：bestmarketing.com.sg，基于其 SG SME 客户数据），先行布局 AI 可见度的企业，正在积累一个不对称的竞争优势。

这是一个经常被全球数据忽略的维度。

新加坡用户在使用 AI 搜索时，有一些本地化特征：

1. 双语搜索混合出现
新加坡用户有时候用英文问 AI，有时候用中文，有时候同一个问题会用两种语言各问一遍来对比答案。这意味着，一家服务新加坡市场的企业，如果官网只有英文内容，可能在中文 AI 搜索语境下存在明显的可见度盲区。

2. 高度本地化的服务类查询
新加坡用户在 AI 上搜索服务商时，问题往往带有明确的本地限定词——"新加坡做 AI 自动化的公司"、"Singapore SME digital marketing agency"、"PSG grant approved vendor"。这类查询对本地数据（公司地址、服务区域、政府项目相关信息）的依赖程度，远高于 AI 系统从国际内容中提取的通用知识。

3. 政府项目和认证信息是信任锚
在新加坡的 B2B 采购场景中，PSG 预批准供应商身份、IMDA 相关认证、Enterprise Singapore 合作关系，这些信息会被 AI 搜索用作可信度信号。一家在官网上清晰展示这些信息的企业，比没有展示的企业，更容易被 AI 系统在回答本地服务查询时引用。

综合以上观察，我们的判断是：新加坡中小企业的 AI 搜索可见度，目前处于一个早期布局窗口期。

• AI 搜索在新加坡的采用已经发生，且以快于全球平均的速度在加速
• AI 来源的流量质量高，但还没有到大多数企业必须立刻应对的临界规模
• 大多数竞争对手还没有认真对待 AI 搜索可见度，这给先行者留下了相对低竞争的窗口
• 但这个窗口不会一直开着——Gartner 预测，传统搜索引擎的查询量将在 2026 年底前下降 25%，这个速度比大多数人预期的要快

对于新加坡 SME 来说，现在的实际问题不是"AI 搜索值不值得关注"——数据已经回答了这个问题。真正的问题是：你的官网、服务页面和品牌信息，是否已经以 AI 可以理解并引用的方式组织起来了？

如果你想了解自己的公司目前在 AI 搜索里的真实状态，可以做这个简单的自查：

1. 打开 ChatGPT（或 Perplexity），输入你目标客户可能会问的服务查询，例如：

• "新加坡做网站建设的公司推荐"
• "Singapore AI automation consultant"
• "PSG grant approved digital marketing agency Singapore"

看你的公司名字是否出现，出现的信息是否准确

看被引用的是哪些竞争对手，他们的官网内容和你的有什么不同

这个自查不需要任何工具，5 分钟就能完成。结果通常会很有启发性。

Q1：新加坡中小企业 AI 整体采用率是多少？

根据 IMDA 2025 年 10 月发布的《新加坡数字经济报告 2025》，2024 年新加坡中小企业的 AI 采用率为 14.5%，较 2023 年的 4.2% 增长超过三倍。同时，73.8% 的新加坡工作者在工作中使用 AI 工具，其中大多数每周使用多次或每天使用。

Q2：AI 搜索流量真的能带来询盘吗？

可以，且质量较高。全球数据显示，AI 来源流量的转化率比普通有机搜索高出 4 倍以上（First Page Sage），比非 AI 流量高 31%（Adobe Digital Insights）。原因在于：通过 AI 搜索找到服务商的用户，通常已经完成了自我筛选，处于"比较和决策"阶段，而不是纯信息浏览阶段。

Q3：ChatGPT 和 Perplexity，新加坡企业应该更关注哪个？

两者都需要关注，但侧重点不同。ChatGPT 用户基数更大（全球 9 亿周活），是主要流量来源；Perplexity 用户群体更集中于高学历、高收入的商业决策者（来源：WARC），与新加坡 B2B 买家高度重合，单位转化价值可能更高。值得注意的是，ChatGPT 和 Perplexity 的引用来源只有 11% 的重叠率，优化一个平台不能自动覆盖另一个。

Q4：一家新加坡 SME 如何开始提升 AI 搜索可见度？

最直接的切入点有三个：（1）确保官网服务页面包含清晰、具体、可提取的信息——AI 系统偏向引用有具体数字、流程和本地化细节的内容；（2）添加 FAQ 结构并使用 FAQPage schema 标记——这是 AI 系统引用内容最直接的触发点；（3）在权威目录和本地商业平台（Google Business Profile、Clutch、行业协会目录）上保持信息准确和一致，因为这些是 AI 系统验证企业信息的主要来源。

Q5：AI 搜索对传统 Google SEO 的影响有多大？

Gartner 预测 2026 年底前传统搜索引擎查询量将下降 25%。但这种影响不是均匀分布的——信息类查询（解释概念、普及知识）受冲击更大，商业意图类查询（找供应商、比价格）受冲击相对较小。新加坡本地市场的观察也印证了这一点：服务类、本地商业搜索的 Google 流量仍然稳定，但针对通用问题的内容流量出现了不同程度的下滑。建议 SEO 和 GEO 并行，而不是二选一。

本文数据截至 2026 年 5 月，后续如有新的重要数据将持续更新。如果你希望了解自己公司在新加坡 AI 搜索中的当前可见度，欢迎预约咨询，我们可以为你做一次实时的 AI 可见度评估。